使用此 z 表（通常称为 z 分数表、标准正态分布表或 z 值图）来查找 z 分数。 如果您不确定如何在 z 表中查找 z 分数概率，您将找到一个方便的 z 分数概率计算器（用于查找右尾概率和左尾概率）和一个 z 分数计算器（用于查找a 计算 z 分数）紧接在表格之后。您还可以向下滚动此页面来查找这两个计算器。 使用此负 Z 分数表发现平均值左侧的值。表中 z 的条目表示钟形曲线左下方的面积。z 表中的负分数对应于小于平均值的值。 使用此 z 表发现平均值右侧的值。表中 z 的条目说明了钟形曲线左侧到 z 的面积。Z 表中的正分数对应于大于平均值的值。 如果您迫切需要快速计算给定概率水平下特定 z 得分的 z 得分概率，请随意使用下面的 z 得分概率计算器。 Z 分数概率计算器 此工具可帮助您计算与特定 z 分数相关的概率。
要使用此计算器，请按照以下简单步骤操作： 在“输入 Z 分数”字 WhatsApp 号码数据 段中输入 z 分数值。 在“输入概率级别”字段中输入概率级别。 单击“计算”按钮。 与给定 z 分数相关的左尾概率和右尾概率分别显示在“左尾概率”和“右尾概率”字段中。 请记住，z 分数表示数据点与平均值不同的标准差数。左尾概率表示获得小于给定 z-score 的 z-score 的概率，右尾概率表示获得大于给定 z-score 的 z-score 的概率。 Z 分数概率计算器的结果 左尾概率： 右尾概率：Z-score计算和Z-table应用说明 让我们看一个实际示例，了解如何应用 z 分数以及如何使用 z 表计算它。想象一下有 200 名考生参加数学考试。乔治是参与者之一，他的得分为 700 分 (X)（满分 1000 分）。平均得分为 600 (μ)，标准差为 150 (σ)。我们想知道乔治与其他候选人相比表现如何。
我们需要标准化他的分数（即计算与他的实际测试分数相对应的 z 分数），并使用 z 表来确定他与同龄人相比在测试中的表现如何。为了计算 z 分数，我们需要使用以下公式： 因此：Z 分数 = (700-600) / 150 = 0.67 为了了解乔治在测试中的表现，我们需要找出他的同龄人得分较高和较低的百分比。这时 z 表（也称为标准正态分布表）就派上用场了。您可能已经注意到，有两个具有负值和正值的 z 表。如果 z 分数计算结果为负标准化分数，请参阅第一个表；如果是正数，则使用第二个表。对于 George 的情况，我们应该使用第二个表，因为他的测试结果对应于正 z 分数 1。 找到相应的概率非常简单。找到 y 轴上的前两个数字（在我们的示例中为 0.6）。然后移动到 x 轴找到第二个小数（在我们的例子中是 0.07）。这个数字是0.7486。将此数字乘以 100 即可得到百分比。所以 0.7486 x 100 = 74.86%。这意味着几乎 75% 的学生得分低于乔治，只有 25% 的学生得分高于乔治。200 名学生中有 75% 是 150 名学生。乔治的表现优于 150 名学生。Z 分数计算器（由 Z-Table.com 提供） Z 分数
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